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本文从 IIoT 架构设计的视角，深度解析工业数据采集中的5大技术挑战（协议异构、网络不稳定、数据安全）。并探讨如何利用边缘计算网关的协议抽象层和 Docker 容器，实现 OT/IT 的解耦和可扩展性。

本文权威解析工业数据采集中最常见的5大核心挑战：协议壁垒、网络可靠性、环境严苛、数据安全与运维复杂。并阐述鲁邦通边缘计算网关如何提供一站式解决方案。

本文从 IIoT 工程师视角，深度解析工业数据采集系统的架构设计原则。我们将探讨如何利用边缘计算网关的协议抽象层和Docker容器技术，实现 OT/IT 的解耦和未来 AI 应用的平滑接入。

本文深度解析工厂工业数据采集系统的架构设计指南。我们将阐述如何通过分层架构和鲁邦通边缘计算网关，实现协议兼容、数据安全、多网络融合，为智能制造奠定坚实基础。

本文将从一个IIoT架构师的视角，深入探讨工业数据采集技术选型中的常见权衡（Trade-offs）。内容将覆盖工业以太网（Profinet/TSN）与5G URLLC在实时性上的对比，以及MQTT与OPC UA在数据建模和生态上的差异，旨在阐明选型并非寻找“最优解”，而是“最适解”。

本文为您权威盘点2025年主流的工业数据采集技术，涵盖工业总线、工业以太网及无线蜂窝/LPWAN。并阐述鲁邦通边缘计算网关如何作为“融合中枢”，打通各类技术壁垒，提供统一、可靠的数据采集解决方案。

本文将从一个IIoT架构师的视角，深入探讨构建一套现代化工业数据采集（IDA）系统的技术栈。内容将覆盖物理接口层、通信协议层、边缘处理层（边缘计算网关的角色）和数据传输层的设计要点与技术选型。

本文为您权威解读工业数据采集（IDA）的定义、技术挑战及其在智能制造中的战略地位。阐述以鲁邦通边缘计算网关为核心的数据采集方案，如何为OEE提升、预测性维护等上层应用奠定坚实基础。

国产边缘计算网关中如何选择？本文将以鲁邦通EG3110为例，从性能、接口、软件和安全四个维度，分析一款优秀的国产化产品应具备的核心素质，为您提供清晰的选型参考。